اوپن مپ- ویرایش با RAPID

openstreetmap-Rapid

توجه: فقط به کاربران اجازه می‌دهد یک شی را در یک زمان بپذیرند، با فرصتی برای بررسی ویژگی‌ها و هندسه، کاربران باید مراقب کیفیت قبل و بعد از پذیرش داده‌ها باشند. کاربرانی که به صورت انبوه وارد می‌کنند باید 

دستورالعمل‌های واردات را دنبال کنند .

Rapid (قبلاً RapiD) یک نسخه توسعه یافته ( fork ) از ویرایشگر iD است که توسط Meta نگهداری می شود . متا داده های تولید شده توسط هوش مصنوعی را فراهم می کند: لایه هایی با جاده ها، ساختمان ها، پیاده روها، نقاط آدرس و درختان. همچنین، این چنگال بررسی های اعتبار سنجی داده های اضافی را در حین ویرایش انجام می دهد.

فهرست

• 1چگونه با Rapid ویرایش کنیم
• 2پلاگین JOSM
• 3جاده های تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 4ساختمان ها
• 5داده های باز Esri ArcGIS
• 6همچنین ببینید

چگونه با Rapid ویرایش کنیم

Rapid ویژگی‌هایی را پیشنهاد می‌کند که به نقشه‌بردار اجازه می‌دهد تصمیم بگیرد کدام یک به نقشه اضافه شود. ویژگی‌های پیشنهادی که با رنگ سرخابی برجسته شده‌اند. نقشه‌بردار می‌تواند یک ویژگی پیشنهادی را انتخاب کند، سپس روی «استفاده از این ویژگی» کلیک کند تا آن را به نقشه اضافه کند. از آنجا، مانند هر ویژگی دیگری است که به تازگی دیجیتال شده است: هندسه و برچسب ها را می توان تغییر داد و سپس در OSM آپلود کرد. فقط ویژگی هایی که توسط نقشه نگار پذیرفته شده اند در OSM آپلود می شوند.

کاربران می‌توانند روی دکمه «کمک سریع» کلیک کنند تا کاتالوگ داده‌های باز را ببینند و دسته‌های مختلف را جستجو کنند. این ویژگی‌های داده باز را می‌توان مشابه پیشنهادهای یادگیری ماشینی پذیرفت یا رد کرد.

برای راهنمایی‌ها و راهنمایی‌های ویرایش سریع، لطفاً به سند آموزش سلف سرویس سریع مراجعه کنید .

پلاگین JOSM

یک پلاگین JOSM به نام ” mapwithai ^GitHub ” وجود دارد که شامل داده های ردپای ساختمان مایکروسافت و جاده های فیس بوک است. این ابزار با نام یا پایگاه کد بخشی از ویرایشگر Rapid نیست، اما از همان APIها برای بازیابی مجموعه داده‌های ایجاد شده توسط یادگیری ماشین استفاده می‌کند. این افزونه همچنین مجموعه داده های باز را که Rapid نمایش می دهد بازیابی می کند.

جاده های تولید شده توسط هوش مصنوعی

Rapid شامل ویژگی‌های جاده‌ای است که از طریق فرآیند هوش مصنوعی (AI) ایجاد شده‌اند. این فرآیند توسط فیس بوک (که اکنون متا نامیده می شود) با استفاده از یک مدل شبکه عصبی عمیق و تصاویر ماهواره ای Maxar برای پیش بینی ویژگی های جاده توسعه یافته است. اکنون جاده ها برای اکثر مناطق جهان در دسترس هستند. این صفحه فهرست به‌روز کشورهایی را که جاده‌های تولید شده با هوش مصنوعی در دسترس دارند، نگهداری می‌کند. کاربران می‌توانند درخواستی برای ایجاد ویژگی‌های جاده در یک منطقه جدید یا به‌روزرسانی داده‌ها ارسال کنند.

جاده های تولید شده با هوش مصنوعی در اکثر کشورها پشتیبانی می شوند. داده‌های به‌روز OpenStreetMap را بررسی می‌کند، جاده‌های جدید ایجاد شده را با جاده‌های موجود ترکیب می‌کند، و فقط جاده‌های گمشده را تولید می‌کند.

اطلاعات بیشتر در مورد کارهای قدیمی از رهگیری جاده با کمک هوش مصنوعی فیس بوک را می توانید در ویکی پروژه بیابید .

ساختمان ها

ردپای ساختمان از داده‌های ردپای ساختمان مایکروسافت تولید شده توسط هوش مصنوعی در اکثر کشورها پشتیبانی می‌شود.

( برای فهرست کامل به https://github.com/microsoft/GlobalMLBuildingFootprints#faq مراجعه کنید).

مراقب باشید ، این ردپاهای ساختمان به احتمال زیاد ساختمان ها را به درستی تراس نمی کند . لطفاً قبل از بارگذاری ساختمان ها را بررسی کنید. مانند همه منابع خارجی، این مجموعه داده دارای کیفیتی است که نیاز به بررسی تک تک ساختمان ها قبل از استفاده بالقوه دارد: کاربران باید مراقب باشند که تنظیمات و اصلاحات در صورت نیاز قبل از ارسال مجموعه تغییر انجام شود.

ردپای ساختمان و لایه‌های پایه ماهواره‌ای ممکن است موافق نباشند، و کاربر باید به دانش محلی در مورد نحوه تراز کردن صحیح یکی با دیگری مراجعه کند.

داده های باز Esri ArcGIS

ادغام Esri از ArcGIS Open Data/Community Maps با Rapid به این معنی است که مجموعه داده های باز منتشر شده توسط دولت های مناطق محلی را می توان با استفاده از Rapid به نقشه اضافه کرد.

کاربران می توانند به سرعت از اطلاعات معتبر محلی ارائه شده توسط دولت ها برای کمک به ارزیابی دقت ویژگی های OSM فعلی، همراه با سایر داده های کمکی مانند لایه های تصویر مرجع و سایر مجموعه داده های تولید شده توسط هوش مصنوعی که در بالا ذکر شد، استفاده کنند. سپس کاربران می توانند با استفاده از Rapid ویژگی هایی را با طرح کلی ساختمان، شماره خانه، پیاده روها و سایر اطلاعات آدرس اضافه، ویرایش یا تکمیل کنند.

اطلاعات بیشتر در مورد مجموعه داده های ArcGIS موجود و فرآیند Esri را از طریق برنامه Community Maps برای انتخاب، ارزیابی و پردازش آن مجموعه داده ها قبل از در دسترس قرار دادن آنها برای ویرایش کمکی در Rapid بخوانید.

منبع:

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Rapid

مشاهده